IT и товарооборот — часть первая

Компании осуществляют моделирование и прогнозирование, будучи заинтересованы в сокращении количества упущенных продаж, снижении затрат, сокращении товарных запасов, повышении удовлетворенности клиентов. Используются для этого самые разные методы и инструментальные средства — от табличных редакторов, например Microsoft Excel, до систем стратегического планирования, обеспечивающих управление запасами.

По мнению Сергея Грачева, руководителя направления Value Chain консалтинговой группы «Борлас», моделирование и прогнозирование спроса — одна из самых критичных областей с точки зрения влияния на бизнес-показатели. «Так как полностью ошибок здесь избежать невозможно, а получаемые оценки, как правило, ложатся в основу производственных программ, любое отклонение от фактических значений приводит либо к избыточной загрузке мощностей, трате ресурсов и затовариванию складов, либо, наоборот, к недозагрузке и дефициту товара. И в том и в другом случае — это прямая потеря прибыли. А значит, точный прогноз спроса — основа для любого бизнеса». — говорит он.

И директор по ИТ сети гастрономов «Глобус Гурмэ» Андрей Щекалёв согласен с Грачевым: «Наверное, не существует ни одной торговой организации, которую бы не интересовал уровень ее запасов. Вернее — оптимальный уровень запасов, не приводящий ни к дефициту, ни к избытку товаров на складе. Если у нас в гастрономе будут пустые полки, то мы не просто потеряем прибыль, а создадим мощный демотивирующий фактор для клиента: при желании купить взять нечего! С другой стороны, если уровень запасов гастронома будет чрезмерным, то мы вновь потеряем деньги, ведь в товаре надолго будут заморожены значительные финансовые средства. К тому же резко возрастает вероятность потерь вследствие окончания сроков годности хранимых продуктов питания. Поэтому очень важно умело прогнозировать будущие продажи. От их верного прогноза во многом зависит объем заказываемого у поставщика товара, а следовательно, и итоговый уровень запасов».