IT и товарооборот — часть четвертая

IT и товарооборот - часть четвертая

Эксперты отмечают, что для обработки данных и поддержки эконометрических моделей могут использоваться различные инструменты — от таблиц Excel до статистических и математических пакетов. «Я бы назвал их вспомогательными. так как несмотря на развитый математический аппарат, ни одна из этих программ изначально не была разработана для специфических задач прогнозирования спроса. Трудоемкость работы с ними напрямую зависит от объема данных, а объем, в свою очередь, определяется количеством измерений, по которым компания хочет получить прогноз (группы продукции, номенклатура, география спроса, бренды, контрагенты и т. д.)», — поясняет Грачев и приводит в качестве примера такого профессионального решения Oracle Demantra, позволяющее создавать сложные модели спроса с использованием нетривиальных причинно-следственных связей. Встроенные в такие решения аналитические модули повышают качество прогнозирования спроса благодаря использованию специальных алгоритмов — например, в Oracle Demantra применяется алгоритм Байеса-Маркова для комбинирования различных моделей временных рядов и факторов. Такие системы обеспечивают многомерный анализ (по продукту, региону, покупателю и др.) и позволяют выявлять причинно-следственные связи в фактах продаж с возможностями динамической отчетности.

Колеченков также считает: для того чтобы «заглянуть в будущее», компаниям необходим адекватный инструмент, и выбор его зависит от объема обрабатываемых данных. «Нередко для прогнозирования используется функционал по построению временных рядов, который есть в системах стратегического планирования, типа IBM Cognos ТМ1 и Oracle Hyperion, а также возможности классических аналитических систем — ЕВМ SPSS Statistics/Modeler, SAP Predictive Analysis, SAS Forecasts. Но есть и третий путь — обзавестись средством прогнозирования: разработать под конкретные задачи собственную программу на основе используемых в компании технологических платформ. Но этот сценарий реже всего встречается на практике», — поясняет он.

Необходимость пользоваться специализированными инструментами, а не табличными редакторами, по мнению экспертов, обусловлена еще и тем, что снижается риск того, что с увольнением из компании бизнес-аналитика «уйдет» и созданная им эконометри­ческая мод ель прогнозирования.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *